آشنایی عمیق‌تر با LLMها؛ دوره تخصصی هوش مصنوعی با مشارکت انستیتو ملی بازی‌سازی

دوره تخصصی و تعاملی «Hands-On Large Language Models» با مشارکت انستیتو ملی بازی‌سازی و DeepTenLab دانشگاه تربیت مدرس برگزار می‌شود؛ دوره‌ای که قرار است علاقه‌مندان را از استفاده روزمره از ابزارهای هوش مصنوعی، یک گام به سمت شناخت سازوکار مدل‌های زبانی بزرگ ببرد.


به گزارش روابط عمومی بنیاد ملی بازی‌های ویدیویی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مدت کوتاهی به یکی از فناوری‌های مهم و اثرگذار در صنعت فناوری و صنایع خلاق تبدیل شده‌اند. صنعت بازی‌های ویدیویی نیز از این جریان جدا نیست و حالا هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند طراحی روایت و دیالوگ، تولید محتوا، توسعه ابزارهای بازی‌سازی و ایجاد تعاملات طبیعی‌تر میان بازیکن و شخصیت‌های بازی، کاربردهای جدی پیدا کرده است.

در همین راستا، دوره Hands-On Large Language Models با محوریت کتابی به همین نام، نوشته Jay Alammar و Maarten Grootendorst برگزار خواهد شد. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیمی مانند Transformer، Attention، Pre-training، Fine-tuning، Prompt Engineering، ارزیابی مدل‌ها و استقرار LLMها آشنا می‌شوند.

با این حال، دوره صرفاً به مطالعه مباحث نظری محدود نیست. بخشی از جلسات به بحث و گفت‌وگوی گروهی، خلاصه‌سازی با NotebookLM و کدنویسی عملی در Google Colab اختصاص دارد تا شرکت‌کنندگان بتوانند مفاهیم مطرح‌شده را در عمل نیز تجربه کنند.

فرصتی برای علاقه‌مندان صنعت بازی و هوش مصنوعی

مشارکت انستیتو ملی بازی‌سازی در برگزاری این دوره، آن را برای فعالان و علاقه‌مندان صنعت بازی نیز قابل توجه می‌کند. آشنایی با LLMها می‌تواند به بازی‌سازان و دانشجویان این حوزه کمک کند تا کاربردهای این فناوری را فراتر از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی دنبال کنند و با ظرفیت‌های آن در توسعه بازی و پژوهش‌های مرتبط آشنا شوند.

این دوره رایگان است و دانشجویان و علاقه‌مندان می‌توانند به صورت حضوری یا مجازی در آن شرکت کنند. جلسات از ۹ شهریورماه آغاز می‌شود و دوشنبه‌های هر هفته ساعت ۱۷ برگزار خواهد شد.

یکی از نکات قابل توجه دوره، امکان ادامه مسیر برای شرکت‌کنندگان برتر است؛ چرا که بر اساس اعلام برگزارکنندگان، دانشجویان برتر می‌توانند برای عضویت در تیم علمی DeepTenLab و مشارکت در پروژه‌های آینده دعوت شوند. همچنین افرادی که حداقل ۸۰ درصد حضور و مشارکت مؤثر داشته باشند، گواهی آزمایشگاه دریافت خواهند کرد.

با توجه به محدود بودن ظرفیت بخش حضوری، علاقه‌مندان می‌توانند برای حضور در این دوره از طریق صفحه رسمی آن به نشانی https://deeptenlab.github.io/DeepTenLab/courses/llm-book-club/ ثبت‌نام کنند.

اگر قرار است هوش مصنوعی بخش مهمی از آینده صنعت بازی باشد، شناخت فناوری‌های زیربنایی آن می‌تواند نقطه شروع خوبی برای بازی‌سازان و متخصصان نسل جدید باشد.